- Proveedores poco cualificados, falta de impulsores clave, escaso talento tecnológico capacitado o retrasos en la toma de decisiones y escalabilidad de los proyectos; son solo algunos de los principales problemas que enfrentan las compañías con proyectos en marcha de IA.
- Serimag, la consultora tecnológica especializada en automatización inteligente, afirma que las empresas podrían garantizar un ROI positivo en los proyectos de IA con la ayuda de un Plan Estratégico de IA integrado en los objetivos de la organización.
Barcelona, diciembre de 2024. – Si bien, en el último año, más del 40% de las empresas españolas ya utiliza Inteligencia Artificial (IA) y el 80% confiesan estar familiarizadas con esta tecnología, los expertos destacan el bajo nivel de adopción. “Implementar una nueva tecnología que cambia radicalmente la forma en la que trabajamos es complejo. Si además añadimos que el impacto de equivocarse puede tener grandes repercusiones – especialmente cuando hablamos de grandes corporaciones – es normal que pueda existir todavía una gran resistencia al cambio”, explica Hugo Cortada, Director de Desarrollo de Negocio en Serimag, consultora tecnológica especializada en IA.
Según explica, para muchas compañías esta adopción de la IA se ha quedado en fases de prueba de concepto y no en grandes proyectos a escala. Y en gran medida, esto es por la ausencia de un Plan Estratégico Integral en el que la IA esté definida y alineada con el negocio.
Hasta el momento, los sectores que operan diariamente con un gran volumen de documentos, como sería el caso de una entidad financiera o una compañía de seguros, están a la cabeza en el uso de esta tecnología ya que ésta ha quedado demostrada ser de gran utilidad para la automatización de estos procesos. Pero todavía queda mucho por hacer y el éxito de su implementación dependerá de una mayor transversalidad en el uso de esta tecnología en un negocio. “La IA es una tecnología que te permite ser más eficiente en las operaciones, llegar a tus clientes de manera más personalizada y desarrollar nuevos productos y servicios pero para que esto sea posible necesitamos contar con perfiles expertos en IA y lamentablemente hoy en día todavía existe un volumen pequeño de perfiles tecnológicos en algunos sectores, lo que dificulta este grado de implementación y cómo sacar el máximo provecho a la tecnología. Pero no es el único”, apunta Hugo.
Existen 5 factores clave que permitirían impulsar el nivel de adopción de la IA en las empresas y revertir el ritmo actual. Según Serimag, las empresas podrían garantizar un ROI positivo en los proyectos de IA con la ayuda de un Plan Estratégico de IA integrado en los objetivos de la organización:
- Alinear los objetivos de la IA con la visión del negocio: cuanto antes actualicemos nuestros objetivos como empresa, antes encontraremos la manera de casar la tecnología con la empresa y sobre todo priorizar los casos de uso adecuados en base al ROI y encaje con la visión. A partir de aquí, se debe analizar cuál es la situación actual de la compañía para conocer si es posible gestionar internamente o no esta implementación y, en caso que no, seleccionar aquellos proveedores que mejor se adaptan a nuestro caso.
- Seleccionar proveedores y partners experimentados: “De la misma manera que existen diferentes aplicaciones de la IA, existen también empresas especializadas en cada una de ellas. Elegir la más óptima no es baladí, ya que se trata de ser eficientes y encontrar una solución ad hoc. Actualmente podemos encontrar en el mercado un gran aluvión de proveedores dedicados a este tema, pero pocos son los cualificados para trabajar con un perfil tipo. Por ello es clave apoyarse en proveedores especializados y con experiencia contrastada en casos de uso similares a los que se busca desarrollar”, explica Hugo.
- Crear un equipo de trabajo cualificado y transversal: Desde el momento en el que se decide integrar una tecnología a la empresa que afecte a las tareas diarias, no sólo al equipo humano, sino también al buen funcionamiento de los procesos internos, es clave elegir un equipo tecnológicamente cualificado y con capacidades para liderar la escalabilidad de sus usos en la empresa. Desde el CEO al equipo de marketing y comunicación, pasando por los responsables de equipos; todos deben estar alineados y ser partícipes de la adopción de la tecnología en todos los niveles. “Hay que capacitar a los equipos e instaurar una cultura que permita e incluso incentive el probar”, apunta Hugo.
- Saber medir los KPI’s de los casos de uso o pruebas de concepto: La compañía debe asegurar un control y análisis desde el minuto 1. Sólo así observaremos el nivel de progresión de la IA para tomar decisiones a posteriori que permitan mejorar el proceso de adopción de la tecnología con el fin de hacerlo más personalizado. “Si buscamos la escalabilidad del proyecto debemos conocer si la IA ha cumplido con nuestras expectativas y, de nuevo, probar qué resultados puede tener ésta a otro nivel. La Inteligencia Artificial la podemos personalizar tanto como nosotros deseemos siempre y cuando lo hagamos de una manera analítica y con un objetivo concreto”, explica Hugo.
- Involucrar al equipo humano en el crecimiento de la tecnología: En el momento que aceptamos que esta tecnología no ha venido a sustituir al humano, sino a ofrecer esa ayuda necesaria para automatizar procesos y centrarse en otras de mayor valor, estaremos dando una nueva oportunidad a nuestros empleados para que saque lo mejor de sí y sepan cómo sacar partido personal a esa tecnología en favor de la compañía. La cultura de la experimentación debe ser adoptada por todos los que forman parte de la estructura organizativa y sólo así la compañía podrá ver superadas sus expectativas de crecimiento como grupo.
Por último, los expertos creen que la inteligencia artificial todavía tiene mucho potencial y estamos en el momento justo de redescubrir sus infinitas posibilidades si la sabemos integrar gradualmente y con un propósito claramente definido. En 2025, se espera que este nivel de adopción sea mucho más elevado pero el ritmo y el éxito en los resultados depende de cómo los gestores del cambio sean capaces de conducir un buen Plan Estratégico Integral.
Acerca de Serimag
Fundada en el año 2007, Serimag es una de las empresas con mayor experiencia en Inteligencia Artificial en España. Con una plantilla de 50 personas, la compañía surge como un referente en el tratamiento automático de documentos para los principales bancos y aseguradoras en España. Serimag destaca por su solución TAAD, un sistema líder de tratamiento automático de documentos que actualmente procesa más de un millón de páginas al día en procesos core para grandes compañías. En los últimos 3 años, la compañía ha duplicado el número de procesos y volumen de documentos gestionados. Ahora, en 2025, la compañía amplía sus servicios y se presenta como una de las consultoras tecnológicas en IA en España con más experiencia y preparación para acompañar a las empresas en la fase de implementación de la tecnología a medida.
