- SegĆŗn el 1r informe āInteligencia Artificial en Agencias de Viajes en EspaƱa y LATAMā, el 46% de las agencias espaƱolas y 40% de las latinoamericanas utilizan herramientas de IA. Sin embargo, la mayorĆa sigue en fase de experimentaciĆ³n, sin convertir este uso en ventajas competitivas sostenibles.
- Quienes apuestan por la IA registran un 50% mĆ”s de eficiencia operativa, 87% de mejora en la calidad de servicio y mĆ”s del doble de conversiĆ³n de bĆŗsquedas en reservas.
- āEl sector turĆstico ha evolucionado al usar asistentes de inteligencia artificial asĆ como a adaptar herramientas que les permiten anticipar tendencias y automatizar procesos, lo que representa beneficios inmediatos para las agencias de viajesā, menciona Carlos SĆ”ez, CEO y cofundador de Drimer.
Barcelona, septiembre de 2025 ā La empresa de IA que busca optimizar los procesos del turismo, Drimer, ha publicado su informe mĆ”s reciente, āInteligencia Artificial en Agencias de Viajes en EspaƱa y LATAMā, que ofrece una radiografĆa exhaustiva del nivel de adopciĆ³n de IA en el sector turĆstico y de cĆ³mo esta tecnologĆa estĆ” redefiniendo la forma en que se planifican, venden y disfrutan los viajes.
El estudio indica que el 46% de las agencias espaƱolas y el 40% de las latinoamericanas aseguran estar utilizando herramientas de IA. Sin embargo, el anĆ”lisis revela que solo el 4% obtiene un impacto real en mĆ©tricas crĆticas como productividad, reducciĆ³n de costes operativos o incremento de la conversiĆ³n de ventas.
āLa pregunta ya no es si las agencias deben adoptar IA, sino cuĆ”ndo y cĆ³mo integrarla de manera que genere valor tangible. Muchas empresas todavĆa limitan su uso a consultas puntuales, desaprovechando el potencial de transformar procesos completos y diferenciarse en el mercado.ā explica Carlos SĆ”ez, CEO y cofundador de Drimer.
IA mĆ”s allĆ” de ChatGPT: de la atenciĆ³n 24/7 a la optimizaciĆ³n de ingresos
El informe detalla que las aplicaciones de IA mĆ”s frecuentes utilizadas por este nicho van desde los chatbots y asistentes virtuales que ofrecen atenciĆ³n al cliente 24/7, hasta sistemas de personalizaciĆ³n de itinerarios y recomendaciones hipersegmentadas, capaces de sugerir al viajero el destino o actividad ideal en tiempo real. Destaca de igual forma, la incorporaciĆ³n de motores de revenue management (anĆ”lisis de datos de mercado, demanda y competencia), asĆ como precios dinĆ”micos, que permiten ajustar tarifas de vuelos y hoteles de forma instantĆ”nea para maximizar ingresos, asĆ como soluciones de automatizaciĆ³n interna para reducir tareas administrativas y mejorar la gestiĆ³n de proveedores.
Ejemplos destacados incluyen el asistente virtual CAT-AI de Ćvoris, que combina IA generativa y realidad virtual para inspirar viajes exĆ³ticos, o el Chat CVC en Brasil, que actĆŗa como copiloto de los agentes de viajes, ayudĆ”ndoles a recomendar los productos mĆ”s adecuados para cada cliente en segundos. En el entorno digital, plataformas como eDreams ODIGEO ya reportan que el 72% de sus usuarios recurrentes elige la primera opciĆ³n recomendada por su motor de IA, reflejando el poder de la personalizaciĆ³n en la conversiĆ³n de ventas.
Beneficios tangibles y ROI creciente
Las agencias que han dado el salto hacia una integraciĆ³n estratĆ©gica de la IA registran hasta un 50% mĆ”s de eficiencia operativa, mejoras del 87% en la calidad y rapidez de la atenciĆ³n, y mĆ”s del doble de conversiĆ³n de bĆŗsquedas en reservas. AdemĆ”s, la IA permite escalar la capacidad de atenciĆ³n sin aumentar proporcionalmente el personal, algo crucial para temporadas de alta demanda.
El impacto tambiĆ©n se nota en la toma de decisiones: la analĆtica predictiva ayuda a anticipar tendencias de viaje, dimensionar campaƱas de marketing y negociar mejor con proveedores, reduciendo la incertidumbre en un sector muy sensible a los cambios de mercado.
DesafĆos para las regiones
A pesar de las oportunidades, el informe advierte que persisten barreras importantes: preocupaciones sobre privacidad de datos, falta de talento especializado y de formaciĆ³n, ROI incierto, asĆ como infraestructuras tecnolĆ³gicas poco maduras en algunas empresas. De acuerdo con este trabajo presentado por Drimer, esta situaciĆ³n ha llevado a que muchas agencias opten por proyectos piloto de alcance limitado, en lugar de una transformaciĆ³n digital integral.
En AmĆ©rica Latina, donde el 72% de las compaƱĆas consideran la IA como tecnologĆa disruptiva clave para los prĆ³ximos tres aƱos, el reto estĆ” en acelerar la transiciĆ³n de la fase de experimentaciĆ³n a la integraciĆ³n total de procesos, para evitar quedar rezagadas en competitividad.
Hacia 2030: agencias aumentadas y viajes hiperpersonalizados
De cara al futuro, Drimer anticipa que la IA serĆ” un componente bĆ”sico en todas las etapas del viaje, dando paso a experiencias hiperpersonalizadas, agentes virtuales multimodales asĆ como la IA proactiva capaz de anticipar las necesidades del cliente antes de que Ć©ste las exprese.
āLa IA no viene a reemplazar el toque humano, sino a potenciarlo. Las agencias que sepan combinar tecnologĆa con el valor de la consultorĆa personalizada podrĆ”n ofrecer experiencias mĆ”s memorables y diferenciarse en un mercado cada vez mĆ”s competitivo.
En un contexto de inflexiĆ³n para el turismo, las agencias que actĆŗen ahora, definan una estrategia clara con KPIs medibles, inviertan en formaciĆ³n y gestiĆ³n del cambio y se rodeen de partners tecnolĆ³gicos confiables serĆ”n las que lideren el mercado en 2030ā, concluye el co fundador y CEO de Drimer.
El informe cierra resaltando que la inteligencia artificial no es una moda, es la nueva infraestructura competitiva del sector: la diferencia entre quedarse rezagado o convertirse en referente. El desafĆo ya no es tecnolĆ³gico, sino estratĆ©gico, ya que se trata de ejecutar proyectos piloto medibles, garantizar la calidad de los datos y escalar aquellas soluciones que demuestren impacto real en el negocio. Quien empiece hoy estarĆ” en posiciĆ³n de ofrecer experiencias hiperpersonalizadas y mĆ”s rentables en los prĆ³ximos aƱos.
