Para comenzar a entender este concepto, es necesario conocer el contexto en que se da su aparición, el objeto de análisis y algunas aplicaciones.

A) ¿Qué impulsa el uso del Big Data? 

• La existencia de grandes cantidades de datos, que arriban cada vez con mayor velocidad en múltiples formas. A veces, llegan de manera que admite cierta es

Para comenzar a entender este concepto, es necesario conocer el contexto en que se da su aparición, el objeto de análisis y algunas aplicaciones.

A) ¿Qué impulsa el uso del Big Data? 

• La existencia de grandes cantidades de datos, que arriban cada vez con mayor velocidad en múltiples formas. A veces, llegan de manera que admite cierta estructuración (las transacciones quedan registradas en una base de datos, con campos específicos de datos, por ejemplo), pero otras veces, esta información es no estructurada (por ejemplo: información que arriba desde las redes sociales, o pronósticos meteorológicos que podrían afectar la asistencia a un evento o influir en una cosecha). Estos últimos, constituyen el 80% del total de datos disponibles.

• Por razones de competitividad y time to market, el análisis de estos datos debe darse rápidamente.

• La tecnología de Big Data (software analítico, aplicaciones, hardware de almacenamiento, procesamiento y acceso) es cada vez más accesible.

• La movilidad y las redes sociales aportan nuevas fuentes de datos y de consumo de esa información, y se abren nuevos escenarios donde estos análisis de información se vuelven cada vez más relevantes.

B) ¿Qué se analiza? Parte de la información analizada en Big Data incluye:

• Datos de la operación.
• Datos de navegación online de prospectos y clientes.
• Datos de transacciones de venta.
• Datos provenientes de dispositivos, sensores y máquinas
• Información estadística e histórica.

C) ¿Dónde aplica? Algunos posibles escenarios en empresas y Gobierno incluyen:

• Gestión de las relaciones con clientes (ventas, marketing, servicio al cliente). Particularmente en el segmento retail (en procesos como la sintonía fina de precios), aunque no limitado a éste.
• Relación con los ciudadanos.
• Gestión de las relaciones con socios, canales y proveedores. Cadena de suministro y operaciones.
• Logística y tránsito (¿cuál es el camino más rápido para un despacho? ¿qué hacer para evitar embotellamientos en ciertas zonas?).
• Administración (finanzas y contabilidad, recursos humanos, legales).
• Investigación y desarrollo.
• Gestión de la información tecnológica.
• Gestión de riesgos.
• Detección y control de fraudes.
• Control del crimen.
• Previsión de desastres meteorológicos.

Fuente: It Sitio

Read more http://www.pymeyemprendedores.com/2012/09/el-abc-del-big-data.html

Related Posts

Deja una respuesta

Your email address will not be published. Required fields are marked *